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加拿大留学曼尼托巴大学学术研究分享

发布时间: 2022-09-16 09:11:56
摘要:
加拿大留学曼尼托巴大学学术研究分享 加拿大曼尼托巴大学(UniversityofManitoba),简称曼大,坐落于加拿大曼尼托巴省温尼伯市,始建于1877年,是加拿大西部的第一所大学。曼尼托巴大学...

加拿大留学曼尼托巴大学学术研究分享

加拿大曼尼托巴大学(University of Manitoba),简称曼大,坐落于加拿大曼尼托巴省温尼伯市,始建于1877年,是加拿大西部的第一所大学。曼尼托巴大学作为加拿大顶尖研究型大学联盟U15和加拿大大学联盟的成员,在加拿大及世界范围内享有盛名,是曼尼托巴省最著名及规模最大的大学,拥有140年的建校历史。

近日苏州市建筑科学研究院王子龙博士与加拿大曼尼托巴大学Young-Jin Cha教授合作在Engineering Reports发表了研究文章“Unsupervised machine and deep learning methods for structural damage detection:A comparative study”。

无监督机器与深度学习方法的结构损伤检测对比研究

文章详细列举并改进多种无监督机器与深度学习方法,结合其在结构损伤检测方面的表现进行深度对比研究。近几年基于深度学习技术的结构健康监测及损伤检测方法被大量提出,通过安装在建筑或桥梁结构上各类型传感器获取的大量动态数据及参数评估结构健康状况。在结构健康监测及损伤检测研究领域,有监督数据驱动方法通常具有很高的准确度。但是由于有监督学习方法需要获取结构在各种损伤状态下的数据作为数学模型或神经网络的训练数据,因此导致该类方法运用在建筑及桥梁健康监测上时具有一定的实际困难。无监督学习方法可以克服有监督学习方法需要大量结构损伤状态下训练数据的现实难点。加拿大医博类大学

本文通过改进五种基于无监督学习模式的机器及深度学习方法(k近邻方法、高斯混合模型、单类支持向量机、基于密度峰值的快速聚类法和深度自编码器),使其仅采用结构健康状态或起始监测时的数据作为数学模型或神经网络的训练数据。训练完成的数学模型或神经网络可以识别实验搭建的钢结构桥梁模型各种损伤状态下的测试数据,并基于桥梁上安装的高密度传感器网络粗略定位结构损伤位置。本文的结构损伤检测对比研究主要根据这些方法在结构损伤检测方面上的表现分析总结其优缺点,研究成果将有助于相关工程质量检测人员在不同场景下选择合适方法对监测建筑及桥梁进行结构损伤检测与定位。

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曼尼托巴位于加拿大中心区,是生活、学习和探索真知的理想之地。曼尼托巴拥有质朴的自然风光和优美的景色,当地文化充满生机与活力,居民也非常友好和善。在曼尼托巴生活,您可体验四季的美好,也能享受优美的户外风景。曼尼托巴大学

曼尼托巴大学的一大特色是大一通科(University One)的课程,它不指定主修课目,学生可以自由选修有兴趣的功课,去尝试各种不同的学科。然后在升大二的时候,能够确定自己的能力与方向,再进入适合自己的专业科系进修,现在这个制度已被加拿大多所大学所采用。曼大的医学院、农学院和工程学院是加拿大最好的学院,阿斯博商学院在北美排名第三,其科学学院、艺术学院、音乐学院、教育学院等21所学院均在北美有极高声誉。优质的教育质量、舒适的生活环境吸引着越来越多的国际留学生。

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