留学加拿大多伦多大学工程类专业项目申请全解

留学加拿大多伦多大学工程类专业项目申请全解

加拿大多伦多大学把数据分析应用到工程学院的各大专业，也预示着各工业领域都在跟计算机做强强联合，且在专业领域内培养数据分析专攻人才。

首先来看看多伦多大学把数据分析都开在了哪些工程专业。

Mechanical and Industrial Engineering机械工程

Materials Science and Engineering材料科学与工程

Electrical and Computer Engineering电子与计算机工程

Civil Engineering土木工程

Chemical Engineering化学工程

不同专业领域，针对性选修课程不一。同学们赶紧保存下，看好了就可以冲啦~

核心课程（根据不同专业领域选择其一）留学加拿大

MIE 1626H数据科学方法和定量分析（不包括：MIE1624H）

MIE 1624H数据科学和分析概论（不包括：MIE1626H）

ECE 1513H机器学习概论（不包括ECE 1504H）

MSE1065H人工智能在材料设计中的应用（不包括MSE1063）)

CHE1147H：工程中的数据挖掘

选修课

APS 502H：金融工程

APS 1005H：工程管理运筹学

APS 1017H：供应链管理和物流

APS 1022H：金融工程II

APS 1040H：工程管理质量控制

APS 1050H：区块链技术

APS 1051H：真实市场约束下的投资组合管理实践

APS 1052H：金融领域的人工智能

APS 1053H：金融人工智能案例研究

APS 1080H：强化学习简介

不同专业下的数据分析方向主选课程

化学工程

CHE 507H：基于数据的预测和控制建模

CHE 1108H：数值方法

CHE 1148H：过程数据分析

CHE 1434H：化学过程的六西格码

土木工程

CIV 1504H：土木工程应用概率与统计

CIV 1506H：货运和ITS应用

CIV 1507H：公共交通

CIV 1532H：ITS和交通管理基础知识

CIV 1538H：运输需求分析

CEM 1002H：城市实证研究

电子与计算机工程

ECE 537H：随机过程

ECE1504H：统计学习

ECE 1505H：凸优化

ECE 1510H：高级推理算法

ECE 1657H：博弈论和进化博弈

ECE 1786H：自然语言处理的创造性应用

ECE 1778H：移动设备的创意应用程序

ECE 1779H：云计算简介

ECE 1786H：自然语言处理的创造性应用

留学加拿大多伦多大学工程类专业项目申请全解

机械与工业工程专业

MIE 562H：调度

MIE1077H：人工智能在机器人领域的应用III

MIE 1413H：实证研究中的统计模型

MIE 1501H：知识建模和管理

MIE 1512H：数据分析

MIE 1513H：决策支持系统

MIE1517H：深度学习简介

MIE 1620H：线性规划和网络流程

MIE 1621H：非线性优化

MIE 1622H：计算金融和风险管理

MIE 1623H：医疗保健工程简介

MIE1625H：用于医学图像分析的机器学习

MIE1628H：基于云的数据分析

MIE 1653H：整数规划应用

MIE1666H：用于数学优化的机器学习

MIE 1721H：可靠性

MIE 1723H：工程资产管理

MIE 1727H：质量保证的统计方法

MIE1769H：汽车和制造中的人工智能

材料工程

MSE 1063H：人工智能在过程冶金中的应用

以上就是数据分析在多伦多大学工程学院遍地开花的现状~同学们可以对应自己感兴趣的领域进行针对性申请准备。

2023年度加拿大最佳大学排名中，多伦多大学“痛失”榜首，仅位居第二，与复旦大学并列世界第34名；而麦吉尔大学爆冷世界排名第31，取而代之成为了加拿大第一学府！不列颠哥伦比亚大学（UBC）全国排名第三，世界排名为47。

不过，今年多伦多大学有48个学科上榜，仍是世界上最多学科排名在前50位的大学。多伦多大学在艺术和人文，以及生命科学和医学，社会科学和管理科目方面都进入了前15名。在工程和技术科目方面，排名第27位。在自然科学方面排名23。

麦吉尔大学在艺术和人文方面排在第36位，生命科学和医学方面分别排在第22位和第23位。在自然科学方面，排名第41位。社会科学和管理科目排名第42位。